Automatisiere deine Prozesse

AI Automation, Intelligent Automation, Robotic Process Automation – die Möglichkeiten sind vielfältig und die Anbieterlandschaft ist unübersichtlich. Doch am Wichtigsten: Nur mit der richtigen Software und Datenstruktur lassen sich Prozesse effizient und verlässlich automatisieren.

Wir helfen bei beidem: Prozessen und Automatisierung – indem wir die richtigen Tools miteinander verknüpfen und Datenstrukturen harmonisieren.

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Implementierungs-Erfahrung in zahlreichen Tools

Wir nutzen die besten Apps und Tools um Prozesse zu automatisieren

Die Automatisierung von gesamten Geschäftsprozessen
ist essenziell in Zeiten des Fachkräftemangels

Digitale Prozessautomatisierung ist der entscheidende Hebel, um die Effizienz zu steigern und dem Fachkräftemangel zu begegnen. Wiederkehrende und manuelle Aufgaben lassen sich effizient und manuell automatisieren, um Mitarbeiter zu entlasten. Diese können sich somit auf komplexe und wertstiftende Aufgaben konzentrieren.

Darum macht Prozessautomatisierung in deinem Unternehmen Sinn:

  • Kostenoptimierung durch schlankere Prozesse
  • Geringere Fehleranfälligkeit da keine manuelle Eingabe
  • Reduzierter Programmieraufwand durch Nutzung von Low-Code
  • Höhere Mitarbeiterzufriedenheit durch mehr Fokus auf Tätigkeiten mit Impact

Use Cases für Digitale Prozessautomatisierung

Prozessautomatisierung
im ESG Reporting

Durch die Implementierung von Low- oder No-Code-Tools automatisieren wir Routineaufgaben im Bereich ESG Reporting. Dies erhöht die Effizienz und Genauigkeit der Datenerfassung und -verarbeitung, indem menschliche Fehlerquellen minimiert und Arbeitsaufwand reduziert werden.

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Customer Service Automation

Customer Service ist das A und O für jedes Unternehmen, aber mit hohen Ansprüchen und Aufwänden verbunden.

Richtig eingesetzt kann AI hier Abhilfe schaffen und Prozesse automatisieren und die Servicequalität nachhaltig verbessern.

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Sales- & Marketing Automation

Generative AI ermöglicht es, Sales und Marketing skaliert, personalisiert und automatisiert umzusetzen.

Im Bereich Lead Sourcing, Enrichment, Personalisierung und E-Mail Automation ergeben sich völlig neue Möglichkeiten, um effizient neue Kunden zu gewinnen.

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Häufige Fragen

Wofür steht RPA?

Bei der robotergestützten Prozessautomatisierung (RPA) handelt es sich um eine Softwaretechnologie, die die Entwicklung, Bereitstellung und Verwaltung von Software-Robotern erleichtert, die menschliche Handlungen bei der Interaktion mit digitalen Systemen und Software nachahmen.

Was ist der Unterschied zwischen RPA und AI?

Der Hauptunterschied zwischen AI und RPA besteht darin, dass sich AI auf kognitive Aufgaben konzentriert, die Intelligenz erfordern, während sich RPA auf die Automatisierung von manuellen Routineaufgaben konzentriert. AI wird häufig für komplexe Entscheidungen und Analysen eingesetzt, während RPA für die Automatisierung sich wiederholender, zeitaufwändiger Aufgaben verwendet wird.

Was bedeutet Process Mining?

Process Mining wendet Data Science an, um Arbeitsabläufe zu entdecken, zu validieren und zu verbessern. Durch die Kombination von Data Mining und Prozessanalyse können Unternehmen Protokolldaten aus ihren Informationssystemen auswerten, um die Leistung der Prozesse zu verstehen und Engpässe und andere verbesserungswürdige Bereiche zu erkennen.

Was ist Datenautomatisierung?

Bei der Datenautomatisierung werden intelligente Algorithmen und Software-Tools eingesetzt, um datenbezogene Aktivitäten wie Extraktion, Transformation, Laden und Integration zu optimieren. Durch die Automatisierung dieser Prozesse können Unternehmen den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Verarbeitung großer Datenmengen reduzieren, die Datenqualität verbessern und Erkenntnisse gewinnen.

Was ist digitale Prozessautomatisierung?

Digitale Prozessautomatisierung (DPA) ist definiert als der Prozess der Verwendung fortschrittlicher digitaler Tools wie Low-Code-Entwicklungslösungen zur Erstellung, Automatisierung und Optimierung von Geschäftsabläufen.

Was sind ETL/ELT Prozesse?

Beim Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) werden Daten aus verschiedenen Quellen in einem großen, zentralen Speicher, dem Data Warehouse, zusammengeführt. ETL verwendet eine Reihe von Geschäftsregeln, um Rohdaten zu bereinigen und zu organisieren und sie für die Speicherung, Datenanalyse und maschinelles Lernen (ML) vorzubereiten.

Dein Kontakt zu uns

Gerne beraten wir dich zum Thema digitale Prozess-Automatisierung. Schreib uns einfach an.

Andreas Wawer

Chief Technology Officer

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